El fraude de identidad dejó de ser una sucesión de incidentes aislados para convertirse en una operación coordinada, escalable y cada vez más accesible gracias a la inteligencia artificial. Los fraudes sofisticados con IA ya representan el 23,3% del total de ataques globales, así lo revela el “Informe de Inteligencia sobre Fraude de Identidad: Tendencias e Insights”, elaborado por Unico, la red líder en verificación de identidad en América Latina, en colaboración con la firma de inteligencia de mercado Liminal.
En México, las alertas de fraude se concentran principalmente en los mayores centros económicos del país, que en conjunto reúnen cerca del 44% de todas las alertas a nivel nacional. Datos de la red de inteligencia de Unico muestran que Ciudad de México concentra el 13.85% del total alertas de fraude registradas a nivel nacional, seguida por Veracruz (9.26%), Estado de México (8,66%), Jalisco (6,20%) y Chihuahua (5,95%).
El análisis también identifica que esta concentración responde principalmente al volumen de actividad económica y de verificaciones de identidad digital que ocurre en las principales zonas metropolitanas, donde se realizan millones de transacciones financieras y comerciales cada día.
A nivel global, el estudio advierte que el fraude digital se ha convertido en un problema económico de gran escala. De acuerdo con el Global Fraud and Risk Outlook 2026 de Liminal, las pérdidas por fraude en instituciones financieras crecerán más de 120% hacia 2030, al pasar de aproximadamente US$25 mil millones en 2025 a US$55,3 mil millones al cierre de la década. Paralelamente, un análisis de TechRadar (2026) estima que las pérdidas por fraude financiero ya superan los US$400 mil millones anuales.
«La principal transformación ya no está únicamente en la sofisticación tecnológica del fraude, sino en la velocidad con la que las redes criminales comparten herramientas, reutilizan identidades y escalan ataques entre distintas industrias. Hoy las empresas necesitan construir inteligencia colectiva para detectar patrones antes de que el fraude se materialice», señaló Fernando Paulín, CEO de Unico México.
El informe identifica además una reducción drástica en las barreras de entrada para cometer fraude sofisticado. Gracias a herramientas de IA generativa disponibles mediante modelos de suscripción, el costo para ejecutar ataques avanzados cayó más de cien veces, mientras que casi nueve de cada diez especialistas en prevención de fraude consideran que los contenidos sintéticos, como documentos manipulados, deepfakes y bots, representan hoy una de las principales amenazas para las organizaciones.
«El estudio evidencia un desajuste estructural: mientras los defraudadores operan como una red, con bajo costo y alta escala, muchas organizaciones siguen protegiéndose con modelos aislados y estáticos, lo que incrementa su exposición frente a ataques repetitivos y coordinados», explicó Davi Reis, Vicepresidente de Estrategia de Unico.
Como ejemplo de esta evolución, la red de inteligencia de Unico identificó un caso en el que un solo perfil fraudulento fue vinculado con 949 identidades diferentes e intentó operar en hasta 30 empresas distintas, demostrando cómo los grupos criminales reutilizan identidades y patrones de ataque para maximizar su impacto.
El fraude evoluciona hacia ataques cada vez más sofisticados
El estudio muestra que las falsificaciones avanzan en diferentes capas: aquellas de complejidad media, como imágenes o videos manipulados mediante técnicas de inyección, representan actualmente 45.8% de los intentos de fraude; mientras que los ataques más sofisticados, que combinan deepfakes, manipulación física y múltiples capas de evasión, ya alcanzan el 23.3% del total.
Cuando estos ataques tienen éxito, las consecuencias económicas son significativas. Según el Deepfake Impact Survey 2025, elaborado por IRONSCALES, un incidente de fraude basado en deepfakes genera pérdidas promedio superiores a US$280 mil por organización, y cerca de 20% de los casos supera los US$500 mil.
Para responder a esta nueva realidad, Unico sostiene que la defensa debe evolucionar hacia modelos interconectados capaces de compartir inteligencia sobre actores maliciosos sin comprometer la privacidad de los usuarios.
«Si el fraude opera como una red, la protección también debe hacerlo. La biometría, combinada con inteligencia compartida y análisis continuo del comportamiento, permite a las empresas identificar a defraudadores recurrentes antes de que vuelvan a atacar otra organización y, al mismo tiempo, evitar que sigan tratando a criminales recurrentes como visitantes de primera vez», añadió Davi Reis.
Durante 2025, Unico realizó más de 1,500 millones de autenticaciones de identidad, alcanzando una precisión de 99.98%. Su tecnología de prueba de vida (liveness) incorpora análisis multicapa de biometría, comportamiento, dispositivo y señales fisiológicas, manteniendo un índice FAR 0, indicador que representa el bloqueo del 100% de intentos conocidos para vulnerar el sistema.
En México, Baja California Sur, Zacatecas, Chiapas, Quintana Roo y Aguascalientes encabezan la lista de menor participación de alertas de fraude. Cada uno representa menos del 1% de todas las alertas de fraude del país, siendo el de menor participación Baja California Sur. En conjunto, los diez estados con menor participación representan menos del 12% del total nacional.
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