Hoy en día, más del 80% de los investigadores usan IA para mejorar su trabajo, una cifra que ha crecido muchísimo en solo un año. Esta revolución tecnológica no solo ayuda a hacer más rápido el trabajo, sino que también aumenta la calidad de los estudios y la cantidad de resultados que se pueden obtener.
Sin embargo, este creciente uso de la IA viene acompañado de una realidad clara: los investigadores están ajustando sus expectativas sobre lo que la inteligencia artificial realmente puede hacer. En 2024, muchos pensaban que la IA superaba al ser humano en más de la mitad de las tareas, pero ahora esa cifra se ha reducido a menos de un tercio. Esto se debe a que, aunque es una herramienta poderosa, la IA aún puede cometer errores o generar información incorrecta, lo que ha aumentado las preocupaciones sobre su precisión y seguridad.
Un dato interesante es que los científicos que trabajan en empresas tienen más confianza en la IA y reciben más apoyo institucional para usarla, en comparación con otros sectores. Esto incluye acceso a herramientas específicas y capacitación, algo que muchos investigadores en academia aún no tienen. Además, mientras la mayoría utiliza herramientas generales como ChatGPT, solo un pequeño porcentaje conoce o usa asistentes de investigación más especializados.
Este cambio en el uso y la percepción de la IA indica que aunque la tecnología está transformando la investigación, aún falta mucho por hacer para entenderla y aprovecharla al máximo. Los investigadores piden más orientación y reglas claras para integrar la IA en su trabajo sin riesgos, esperando que tanto las instituciones como los editores científicos les proporcionen el apoyo que necesitan.
En resumen, la inteligencia artificial está cambiando la forma en que se hace ciencia, mejorando la eficiencia y alentando nuevas formas de investigar. Pero también invita a ser cautelosos y a aprender cómo usar esta tecnología con responsabilidad para evitar errores y proteger la privacidad. ¿Te imaginas cómo seguirá evolucionando esta herramienta que ya es parte fundamental del trabajo de miles de investigadores en todo el mundo?
There is no ads to display, Please add some
