Avi Loeb ha sido recientemente señalado como víctima de videos falsos creados con inteligencia artificial (IA), lo que refleja uno de los riesgos actuales de esa tecnología, al igual que sucedió también no hace mucho con Neil deGrasse Tyson, astrofísico y escritor estadounidense, que también tuvo que denunciar que su imagen fue clonada para generar videos que lanzaban afirmaciones que él nunca haría.
Qué se sabe hasta ahora
Un canal de YouTube llamado “Dr. Avi Loeb” usó IA para clonar su rostro y voz.
Esos videos presentaban afirmaciones sensacionalistas: por ejemplo, sobre el objeto interestelar 3I/ATLAS como si fuera “definitivamente” una nave alienígena.
El propio Loeb declaró que esos videos eran “falsos, producidos por IA” y reportó el canal a YouTube.
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Por qué es importante
Estas falsificaciones pueden convencer al público de que un experto ha dicho algo que en realidad no ha dicho — lo que distorsiona el debate científico, especialmente en temas tan polémicos como la posibilidad de vida alienígena.
Además, si se monetizan (publicidad, visualizaciones), pueden generar incentivos para crear más desinformación. Según los reportes, el canal que imitaba a Loeb acumuló miles de vistas.
Qué ha dicho Loeb al respecto
En su blog, Loeb alertó sobre lo precario que se ha vuelto el rol de la ciencia pública cuando “avatares” generados por IA pueden presentarse como científicos y propagar información falsa.
Afirmó que está considerando acciones legales contra quienes crearon los videos, por difamación y contenido falso.
Qué implica esto para el uso de IA y para nosotros
Este caso con Loeb pone en evidencia varios riesgos urgentes de la IA generativa:
Confianza deteriorada en fuentes públicas — si pueden fabricarse videos convincente con científicos hablando, ¿cómo confiamos en testimonios online?
Difusión masiva de desinformación científica — especialmente sobre temas complejos (espacio, astrobiología), que muchos no pueden verificar fácilmente.
Necesidad de regulación y responsabilidad de plataformas — ya que la impersonación y deepfakes son violaciones a políticas de servicios como YouTube, pero muchas veces la remoción es lenta o ineficaz.
